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Enregistrement W3214209278 · doi:10.3389/fpls.2021.703520

Identification of Candidate Genes for Clubroot-Resistance in Brassica oleracea Using Quantitative Trait Loci-Sequencing

2021· article· en· W3214209278 sur OpenAlexaff
Fuquan Ce, Jiaqin Mei, Haiyan He, Yu Zhao, Tianyong Hu, Fengqun Yu, Qinfei Li, Xuesong Ren, Si Jun, Hongyuan Song, Wei Qian

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Plant Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Disease Resistance and Genetics
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésClubrootBrassica oleraceaBiologyQuantitative trait locusGeneGeneticsBrassicaInoculationCandidate geneBotanyHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clubroot caused by Plasmodiophora brassicae is a devastating disease of cabbage (Brassica oleracea). To identify quantitative trait loci (QTLs) for clubroot resistance (CR) in B. oleracea, genomic resequencing was carried out in two sets of extreme pools, group I and group II, which were constructed separately from 110 and 74 F2 cloned lines derived from the cross between clubroot-resistant (R) cabbage “GZ87” (against race 4) and susceptible (S) cabbage “263.” Based on the QTL-sequencing (QTL-Seq) analysis of group I and group II, three QTLs (i.e., qCRc7-2, qCRc7-3, and qCRc7-4) were determined on the C07 chromosome. RNA-Seq and qRT-PCR were conducted in the extreme pools of group II before and after inoculation, and two potential candidate genes (i.e., Bol037115 and Bol042270), which exhibiting upregulation after inoculation in the R pool but downregulation in the S pool, were identified from the three QTLs on C07. A functional marker “SWU-OA” was developed from qCRc7-4 on C07, exhibiting ∼95% accuracy in identifying CR in 56 F2 lines. Our study will provide valuable information on resistance genes against P. brassicae and may accelerate the breeding process of B. oleracea with CR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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