Central Recruitment: A process for engaging and recruiting individuals with spinal cord injury/disease in research at Toronto Rehabilitation Institute
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Insufficient recruitment is a barrier to research and limits statistical power. We describe an initiative aimed to streamline recruitment and consent processes for inpatients with spinal cord injury or disease (SCI/D) via implementation of a Central Recruitment (CR) process. The CR process adhered to ethical standards, reduced participant burden, and maximized research participation. METHODS: In this CR process, the inpatient's nurse affirmed suitability for research approach based on fluency, cognition and health stability. A patient research liaison (PRL) was the sole contact for information regarding the research process, and introduced ongoing studies, screened for eligibility, and completed the consent process(es). RESULTS: Over five and a half years, 1,561 inpatients with SCI/D were screened for eligibility upon admission, of whom 80% (1256/1561) were deemed suitable for the PRL approach. Of those suitable for the CR process, 80% (1001/1256) agreed to discuss current research opportunities, 46% (235/516) consented to participate in one or more studies, and 86% (856/1001) agreed to future research contact. CONCLUSION: This process adhered to ethical procedures and reduced the burden of having multiple researchers approach each individual inpatient regarding research participation, with high consent rates for low-risk studies. Future evaluation of the process scalability is underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,165 | 0,139 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,019 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».