Bridging the Gap: Categorizing Gravitational-wave Events at the Transition between Neutron Stars and Black Holes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We search for features in the mass distribution of detected compact binary coalescences which signify the transition between neutron stars (NSs) and black holes (BHs). We analyze all gravitational-wave (GW) detections by the LIGO Scientific Collaboration, the Virgo Collaboration, and the KAGRA Collaboration (LVK) made through the end of the first half of the third observing run, and find clear evidence for two different populations of compact objects based solely on GW data. We confidently (99.3%) find a steepening relative to a single power law describing NSs and low-mass BHs below 2.4 − 0.5 + 0.5 M ⊙ , which is consistent with many predictions for the maximum NS mass. We find suggestions of the purported lower mass gap between the most massive NSs and the least massive BHs, but are unable to conclusively resolve it with current data. If it exists, we find the lower mass gap’s edges to lie at 2.2 − 0.5 + 0.7 M ⊙ and 6.0 − 1.4 + 2.4 M ⊙ . We reexamine events that have been deemed “exceptional” by the LVK collaborations in the context of these features. We analyze GW190814 self-consistently in the context of the full population of compact binaries, finding support for its secondary to be either a NS or a lower mass gap object, consistent with previous claims. Our models are the first to accommodate this event, which is an outlier with respect to the binary BH population. We find that GW200105 and GW200115 probe the edges of, and may have components within, the lower mass gap. As future data improve global population models, the classification of these events will also improve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».