The Significance of Osteobiographies: : Building a Life Narrative for the Individuals buried in the Royal Navy Hospital Cemetery (1793-1822) in Antigua
Notice bibliographique
Résumé
To better understand the past holistically, osteobiographies provide an excellent framework for bioarchaeologists. Through building an osteobiography, many lines of evidence need to be analyzed, such as the mortuary, social and historical context of a site, and skeletal data. This paper looks at multiple lines of evidence required to build an osteobiography, using a cemetery in Antigua as a case study. In Antigua, a site on the English Harbour was excavated from 1998-2001, where 30 suspected naval soldiers were buried. This site was located behind a Naval Hospital that ran from 1793-1822 AD during the Napoleonic Wars. Many researchers have studied this site since 2001, attempting to learn more about the history of this site, considering there was little historical documentation recovered. While using the Antigua cemetery as a case study, I will expand on how different lines of evidence are used to analyze the geographic origins of individuals, skeletal data, and the social, mortuary, and historical context of the site. The objective of this paper is to discuss the significance of osteobiographies to bioarchaeology, while highlighting some of the limitations associated with creating osteobiographies. Department: Anthropology Faculty Mentor: Dr. Treena Swanston
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».