First <scp>in‐human</scp> evaluation of a novel intravascular ultrasound and optical coherence tomography system for intracoronary imaging
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We evaluated the first in-human performance of a novel hybrid imaging catheter that permits simultaneous and co-registered acquisition of intravascular ultrasound (IVUS) and optical coherence tomography (OCT) images. METHODS AND RESULTS: A total of 17 patients undergoing planned percutaneous coronary intervention (PCI) were imaged between August 2018 and August 2019. Eleven patients with both pre- and post-PCI IVUS and OCT images were included in the offline image analysis. IVUS and OCT images were analyzed separately then together with co-registered images for pre-stent findings, and only separately for post-stent findings. A total of 926 frames were analyzed (218 pre-PCI, 708 post-PCI). There was substantial agreement to detect calcific plaque between co-registered IVUS-OCT and standalone IVUS (Kappa 0.72 [0.65-0.79]) and standalone OCT (Kappa 0.75 [0.68-0.81]) while standalone imaging modalities showed lower agreement to detect lipidic and fibrotic plaques compared with co-registered IVUS-OCT. There were more frames with stent underexpansion on IVUS than OCT [72 (28.7%) vs. 58 (23.1%), respectively, p = 0.039]. Detection rates of incomplete stent apposition (present on 20 OCT frames vs. 2 IVUS frames, p < 0.001) and tissue protrusion (40 vs. 27 frames, p < 0.001) were higher on OCT than IVUS. One stent edge dissection was detected in the image analysis and was seen on OCT but not IVUS. All 177 frames with image artifacts contained at least one co-registered imaging modality with interpretable diagnostic content. There were no study device-related adverse events. CONCLUSIONS: Hybrid image acquisition was safe. The availability of both IVUS and OCT changed image interpretation compared to either modality alone, suggesting a complementary role of these two techniques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».