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Enregistrement W3214274761 · doi:10.1063/5.0068044

Unified one-electron Hamiltonian formalism of spin–orbit Jahn–Teller and pseudo-Jahn–Teller problems in axial symmetries

2021· article· en· W3214274761 sur OpenAlexafffund
James Brown, Ekadashi Pradhan, Tao Zeng

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMagnetism in coordination complexes
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaYork UniversityCompute Canada
Mots-clésJahn–Teller effectHomogeneous spaceHamiltonian (control theory)PhysicsFormalism (music)ElectronMathematical physicsHamiltonian formalismQuantum mechanicsSpin–orbit interactionCondensed matter physicsTheoretical physicsQuantum electrodynamicsClassical mechanicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Spin–orbit coupling and vibronic coupling are both closely related to orbital degeneracy of electronic states. Both types of coupling play significant roles in determining properties of heavy element compounds and shall be treated on the same footing. In this work, we derive a unified one-electron Hamiltonian formalism for spin–orbit and vibronic interactions for systems in all axial symmetries. The one-electron formalism is usually adequate as the spin–orbit interaction can often be approximated as a one-electron interaction. For the first time, the formalism covers spin–orbit and vibronic couplings in all axial symmetries from C1 to D∞h, arbitrary types of vibrational modes in those symmetries, and an arbitrary number of those modes and gives Hamiltonian expansions up to an arbitrary order.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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