1120 Determination of the minimal clinically important difference (MCID) of the physician global assessment (PGA) in SLE
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The PGA is a SLE outcome measurement reflecting the physician’s assessment of a patient’s disease activity. It is considered a ‘gold standard’ and contributes to responder indices for clinical trials, as well as to definitions of the low lupus disease activity state (LLDAS) and remission. Although a few studies have evaluated its sensitivity to change, no studies have assessed its minimal clinically important difference (MCID). Our objective was to determine the MCID of the PGA using prospective data collected in a single center. Methods PGAs were scored prospectively by 3 physicians on consecutive patient visits; the difference between a visit PGA and the previous visit’s PGA was the ΔPGA. A disease flare visit was defined as a visit in which therapy was increased (initiation or increase of corticosteroid dose and/or DMARD or biologic agent). We constructed a receiver operating characteristics (ROC) curve to visualize the performance of the ΔPGA for predicting flare and determined the MCID of the PGA for flare using an anchored approach by calculating Youden’s index for the ΔPGA in 0.1 increments. Results Data from 129 patient visits with ΔPGA and therapeutic decisions (therapy increase/flare or therapy decreased or no change/no flare) were available. The baseline PGA was between 0- 0.9 in 79 visits, 1.0-1.9 in 38 visits and between 2.0-3 in 12 visits. Flare occurred in 85 visits while no flare occurred in 44 visits with 43 (50.6%) of flares occurring with a baseline PGA between 0-0.9, 30 (35.3%) with a baseline PGA between 1-1.9 and 12 (14.1%) flares with a baseline between 2-3. The ROC curve for the performance of ΔPGA in predicting flare is shown in figure 1. The area under the curve was 0.774 (SE .034), p<0.001. A ΔPGA of 0.3 is associated with the highest Youden’s index. Conclusion Preliminary results from this small observational study suggest that the MCID for the PGA is 0.3. Larger studies evaluating the ΔPGA and flare, scored by multiple physicians are necessary.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».