Sustaining Tribal Fisheries: U.S. Economic Relief Policies during COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews the individual spend plans of U.S. states granted a funding allocation under Sec. 12005 of the Coronavirus Aid Relief and Economic Security (CARES) Act to identify consistency with legislative mandates to support Tribal commercial, subsistence, cultural, or ceremonial fisheries negatively impacted by the COVID-19 pandemic. Utilizing critical discourse analysis, this study identifies state discursive practices in supporting Tribal sovereignty in fisheries management for the advancement of Indigenous Ocean justice. State spending plans (n = 22) publicly available and submitted to the National Oceanic and Atmospheric Administration before July 2021 were reviewed. Few of the state spend plans listed impacts to Tribal fisheries due to the pandemic. Only two state plans included Tribal consultation and direct economic relief for commercial, subsistence, cultural, and/or ceremonial losses faced by neighboring Tribes and Tribal citizens. Overall, the protections within the CARES Act for Tribal fisheries were not integrated into state spend plans. The article identifies best practices for state fisheries relief policy content that is affirming of Tribal fishing rights and uses them to help address the ongoing pandemic crisis facing Tribal fisheries. These findings have relevance for future emergency relief programs that are inclusive of Tribal Nations. Honoring Tribal sovereignty and the federal trust responsibility must be the cornerstone of shared sustainable fisheries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».