Blind to Bias? Young Children Do Not Anticipate that Sunk Costs Lead to Irrational Choices
Notice bibliographique
Résumé
Young children anticipate that others act rationally in light of their beliefs and desires, and environmental constraints. However, little is known about whether children anticipate others' irrational choices. We investigated young children's ability to predict that sunk costs can lead to irrational choices. Across four experiments, 5- to 6-year-olds (total N = 185) and adults (total N = 117) judged which of two identical objects an agent would keep, one obtained at a high cost or one obtained at a low cost. In Experiment 1, adults predicted that the agent would choose the high-cost object over the low-cost one, whereas children responded at chance. Experiment 2 replicated these findings in children, but also included another condition which showed they were sensitive to future costs. They predicted that an agent would be more likely to seek out a low-cost item than a high-cost item. Experiments 3 and 4 then found that children do not anticipate the sunk cost bias in first person scenarios, or in interpersonal sunk cost scenarios, where costs are sunk by others. Taken together, our findings suggest that young children may struggle to understand and predict irrational behavior. The findings also reveal an asymmetry between how they consider sunk costs and future costs in understanding actions. We propose that this asymmetry might arise because children do not consider sunk costs as wasted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».