Quantification of endophyte Serendipita indica in Brassica napus roots by qPCR
Notice bibliographique
Résumé
Context The fungal endophyte Serendipita indica enhances plant growth and plant resistance to biotic and abiotic stresses. Inoculum concentration greatly impacts the endophyte–plant interaction from mutualism to antagonism. Aims and methods We used both microscopy and qPCR to examine the effect of inoculum concentrations on the extent (%) and density of Brassica napus L. root colonisation by S. indica. B. napus seeds were inoculated with the fungus at five different inoculum concentrations (1–10% w/w basis). Key results Standard curves were constructed using the mean threshold cycle (Ct) and serially diluted gDNA ranging between 4.14 × 102 and 2.65 × 105 colony forming units (CFU). The result indicated a linear relationship between Ct and the log of input DNA. Variation in inoculum concentration significantly affected the root colonisation density by the fungus shown by qPCR. However, the percent root colonisation (PRC) measure was not affected and remained the same across all the treatments. Conclusions Our findings show that the qPCR assay developed will determine the colonisation density whereas PRC gives a measure of the incidence of infected roots. Also, we suggest that the optimum quantity of inoculum is a key factor for a successful interaction that impacts the plant–S. indica interaction. Implications To our knowledge, this is the first study that quantitative qPCR has been used to investigate the correlation between inoculum quantities and the corresponding density of root colonisation in S. indica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».