Microplastics pollution in sediments of stormwater retention ponds in Edmonton, AB
Notice bibliographique
Résumé
Microplastic is a ubiquitous pollutant in the environment. They are ingested by organisms due to their microscopic size. Recent studies have shown that freshwater environments are contaminated with microplastics. Urban stormwater runoff contributes to microplastic pollution during storm events. Stormwater ponds are a significant study area for understanding the pathway of microplastics to enter rivers and serve as a network for transporting MP from land to water environment. Assessing the impact of urban runoff can help determine the sources of microplastics in Edmonton, Alberta. The sediments of twenty-four stormwater ponds were studied. The samples were characterized based on their land-use type as either Industrial, Natural, Residential, Agriculture, Highway or Park. The microplastics were extracted from each sediment to test the hypothesis of which anthropogenic catchment type contributes to microplastic pollution the most. The extraction was achieved using density separation and organic digestion methods. The samples were stained with Nile Red for quantification using microscopy. Two morphologies, fibres and fragments, were found from the practice sample, Cy-Becker. 76.9% of the particles found were fibre. 54.8% of the particles were blue, followed by 23.1% transparent and 7.7% each green, red and pink. Assessing the impact of urban sources of microplastic helps understand the fate of microplastics in freshwater systems. Department: Physical Sciences Faculty Mentor: Dr. Matthew Ross
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».