Global diffusion of three road safety policies, 1964–2015
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global convergence of public policies has been regarded as a defining feature of the late twentieth century. This study explores the generalizability of this thesis for three road safety measures: (i) road safety agencies; (ii) child restraint laws; and (iii) mandatory use of daytime running lights. This study analyzes cross-national longitudinal data using survival analysis for the years 1964–2015 in 181 countries. The first main finding is that only child restraint laws have globally converged; in contrast, the other two policies exhibit a fractured global convergence process, likely as the result of competing international and national forces. This finding may reflect the lack of necessary conditions, at the regional and national levels, required to accelerate the spread of policies globally, adding further nuance to the global convergence thesis. A second finding is that mechanisms of policy adoption, such as imitation/learning and competition, rather than coercion, explain more consistently global and regional convergence outcomes in the road safety realm. This finding reinforces the idea of specific elective affinities, when explaining why the diffusion of policies may or not result in convergence. Lastly, by recognizing fractured convergence processes, these results call for revisiting the global convergence thesis and reintegrating more consistently regional analyses into policy diffusion and convergence studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».