Kinetic And Oxidative Stability Of Oil-In-Water Emulsions Prepared With Denatured Soy Whey Protiens And Soy Soluble Polysaccharides
Notice bibliographique
Résumé
With increasing consumer awareness and growing demand for healthier processed food options, there is an ever-present push for the incorporation of nourishing ingredients into foods. Many health-promoting ingredients, for example Omega-3 fats, are prone to rancidity and are insoluble in water. A current challenge facing the Ontario agri-food sector is the addition of such ingredients that can normally be added to fatty foods, but not into water-based foods such as many store-bought beverages. Furthermore, oils such as flaxseed oil are also very sensitive to oxidation when in the presence of light, heat or air, resulting in the formation of undesirable odours and flavours as well as loss in nutritional properties. The use of food emulsions is considered an attractive approach to preserve their healthfulness while minimizing rancidity. The overall goal of the present thesis was to incorporate soybean or flaxseed oil as micron-sized droplets within water-continuous emulsions using biopolymers derived from soy industrial processing waste to help ‘protect’ the oil from visual phase separation and coalescence as well as oxidative rancidity. To meet the goal, an extraction protocol to purify and concentrate the soy whey proteins (SWP) was initially developed. This was followed by establishing a method to increase the surface activity of the SWP via denaturation (dSWP). Subsequently, emulsions consisting of soybean oil or flaxseed oil prepared with dSWP and commercially-available soy soluble polysaccharides (SSPS) were analyzed for their kinetic and oxidative stability. Results clearly showed that the combination of dSWP and SSPS could: i) kinetically stabilize model oil-in-water emulsions against coalescence and phase separation more so than dSWP or SSPS alone and ii) effectively protect emulsions containing flaxseed oil from oxidative rancidity to a greater extent than a commonly-used emulsifier (polysorbate 20). Overall, this thesis yielded a novel method to emulsify and protect polyunsaturated oils using soy-based proteins and polysaccharides. The outcomes of this study offer the attractive potential of using soy-based ingredients from industrial waste in value-added food products such as beverage-type emulsions. Findings from this study may be applied to non-food products where there is a need for the development and stabilization of emulsions (e.g., pharmaceutical, cosmetics).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».