From the Peripheral to the Transboundary: Documenting the Lived Experiences of Students and Parents with Online Math Tutoring Services
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the growing prevalence of tutoring services in Canada, and a corpus of studies focusing on its overall implementation, research on the tutoring experience of Canadian students is lacking. This article reports findings from a study that responds to this gap through interviews with three high school students receiving online tutoring services in math, and two parents of children receiving online tutoring services. Specifically, the study responds to three questions: (1) What are the lived experiences of high school students receiving math tutoring from a private tutoring service in Ontario, Canada?; (2) What are parents’ motives for seeking private tutoring services?; and (3) How do participants perceive the learning taking place in different environments (e.g., tutoring vs. school)? In response to these questions, this article outlines the extent to which student participation in online tutoring demonstrates “transboundary learning”, responding to earlier claims arguing that tutoring services are considered to be more like “peripheral” learning environments as opposed to an important context for student learning. Findings show a distinct shift in the relationship between tutoring and schooling, where learning is more transboundary in nature and boundaries between schooling and tutoring are blurred. Discussion of findings elaborates on evidence of this transformation as aligning with central characteristics of transboundary learning. The increasing role of tutoring in families' learning and schooling experiences could signal the potential for more inequalities in education, which are discussed in detail.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle