Assessing community noise annoyance: A review of two decades of the international technical specification ISO/TS 15666:2003
Notice bibliographique
Résumé
The robust assessment of noise annoyance is of key importance given that it is the most prevalent community response in populations exposed to environmental noise. In 1993, the International Commission on Biological Effects of Noise Community Response to Noise team began formalizing a standardized methodology for assessing noise annoyance which resulted in reporting guidelines and recommendations later published as a Technical Specification (TS) in 2003 by the International Standards Organization (ISO) [(2003). ISO/TS 15666]. This TS, intended to inform the international community on the quantification of the exposure-response relationship between noise exposure and annoyance, has been in circulation for nearly two decades and was updated in 2021 by ISO [(2021). ISO/TS 15666] by an international working group (ISO TC43/SC1/WG62). This paper reviews use of the 2003 TS, identifies common adaptations in use, and summarizes the revisions. Methodological issues arising from the use of the 5-point verbal and the 11-point numeric scale questions and the scoring of "highly annoyed" are discussed. The revisions are designed to encourage further standardization in noise annoyance research. The paper highlights research needs that, if addressed, would strengthen the methodology underlying the assessment of noise annoyance including multidimensional assessments of annoyance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».