Postharvest Treatment of ‘Florida Prince’ Peaches with a Calcium Nanoparticle–Ascorbic Acid Mixture during Cold Storage and Its Effect on Antioxidant Enzyme Activities
Notice bibliographique
Résumé
Chilling injury (CI) is a physiological disorder resulting from low storage temperatures that affects the fruit quality and marketing of the ‘Florida Prince’ peach. In this study, the exogenous application of a mixture of calcium nanoparticles (CaNPs) and ascorbic acid was found to significantly alleviate the symptoms of CI in peaches during cold storage. Fruits were treated with CaNPs plus different concentrations of ascorbic acid (AA; 0, 3, 6, and 9 mM). Peaches were immersed in CaNP–AA for 15 min before being stored at 4 ± 1 °C and 95 ± 1% RH for 30 days. We observed that the 9 mM CaNP–AA treatment lowered the values for the CI index, ion leakage, and malondialdehyde (MDA) content and increased antioxidant enzyme activities (AEAs), such as for ascorbate oxidase (APX), catalase (CAT), superoxide dismutase (SOD), and glutathione reductase (GR). Furthermore, the treatment reduced the accumulation of both H2O2 and O2•− and increased the level of DPPH reduction throughout the duration of cold storage. Our results suggest that 9 mM CaNP–AA treatment suppresses the incidence of CI in peach fruit throughout cold storage, possibly because 9 mM CaNP–AA is at least partly involved in enhancing the antioxidant system via its effect on antioxidant substances. The results indicate that applying the 9 mM CaNP–AA treatment afforded peaches with enhanced tolerance against cold storage stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».