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Enregistrement W3214364868 · doi:10.2196/27924

Chinese Americans’ Use of Patient Portal Systems: Scoping Review

2021· article· en· W3214364868 sur OpenAlexvenueno aff
Katharine Lawrence, Stella Chong, Holly Krelle, Timothy Roberts, Lorna E. Thorpe, Chau Trinh‐Shevrin, Stella S. Yi, Simona C. Kwon

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueElectronic Health Records Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health Disparities
Mots-clésPatient portalHealth careHealthcare systemQuality (philosophy)MedicinePatient careKnowledge managementInternet privacyNursingPsychologyComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Electronic patient portals are increasingly used in health care systems as communication and information-sharing tools and show promise in addressing health care access, quality, and outcomes. However, limited research exists on portal use patterns and practices among diverse patient populations, resulting in the lack of culturally and contextually tailored portal systems for these patients. OBJECTIVE: This study aimed to summarize existing evidence on the access and use patterns, barriers, and facilitators of patient portals among Chinese Americans, who represent a growing patient population in the United States with unique health care and health technology needs. METHODS: The authors conducted a literature search using the PRISMA Protocol for Scoping Reviews (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses-ScR) for extracting articles published in major databases (MEDLINE, Embase, and PsycINFO) on patient portals and Chinese Americans. Authors independently reviewed the papers during initial screening and full-text review. The studies were analyzed and coded for the study method type, sample population, and main outcomes of interest. RESULTS: In total, 17 articles were selected for inclusion in the review. The included articles were heterogenous and varied in their study aims, methodologies, sample populations, and outcomes. Major findings identified from the articles include variable patterns of portal access and use among Chinese Americans compared to other racial or ethnic groups, with limited evidence on the specific barriers and facilitators for this group; a preference for cross-sectional quantitative tools such as patient surveys and electronic health record-based data over qualitative or other methodologies; and a pattern of aggregating Chinese American-related data into a larger Asian or Asian American designation. CONCLUSIONS: There is limited research evaluating the use patterns, experiences, and needs of Chinese Americans who access and use patient portal systems. Existing research is heterogeneous, largely cross-sectional, and does not disaggregate Chinese Americans from larger Asian demographics. Future research should be devoted to the specific portal use patterns, preferences, and needs of Chinese Americans to help ensure contextually appropriate and acceptable design and implementation of these digital health tools.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,048
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,068

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,048
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,005
Bibliométrie0,0200,024
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,364 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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