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Enregistrement W3214367807 · doi:10.3390/catal11111374

TiO2-HfN Radial Nano-Heterojunction: A Hot Carrier Photoanode for Sunlight-Driven Water-Splitting

2021· article· en· W3214367807 sur OpenAlexafffund
Sheng Zeng, Triratna Muneshwar, Saralyn Riddell, Ajay P. Manuel, Ehsan Vahidzadeh, Ryan Kisslinger, Pawan Kumar, Kazi M. Alam, Alexander E. Kobryn, Sergey Gusarov, Ken Cadien, Karthik Shankar

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensNational Research Council CanadaNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundUniversity of Alberta
Mots-clésMaterials sciencePhotocurrentOptoelectronicsPlasmonNoble metalWater splittingHeterojunctionBand gapPhotocatalysisVisible spectrumNanotechnologyMetalCatalysisChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lack of active, stable, earth-abundant, and visible-light absorbing materials to replace plasmonic noble metals is a critical obstacle for researchers in developing highly efficient and cost-effective photocatalytic systems. Herein, a core–shell nanotube catalyst was fabricated consisting of atomic layer deposited HfN shell and anodic TiO2 support layer with full-visible regime photoactivity for photoelectrochemical water splitting. The HfN active layer has two unique characteristics: (1) A large bandgap between optical and acoustic phonon modes and (2) No electronic bandgap, which allows a large population of long life-time hot carriers, which are used to enhance the photoelectrochemical performance. The photocurrent density (≈2.5 mA·cm−2 at 1 V vs. Ag/AgCl) obtained in this study under AM 1.5G 1 Sun illumination is unprecedented, as it is superior to most existing plasmonic noble metal-decorated catalysts and surprisingly indicates a photocurrent response that extends to 730 nm. The result demonstrates the far-reaching application potential of replacing active HER/HOR noble metals such as Au, Ag, Pt, Pd, etc. with low-cost plasmonic ceramics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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