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Enregistrement W3214383589

Mapeo del síndrome cerebeloso cognitivo afectivo en pacientes con accidentes cerebrovasculares crónicos

2021· article· es· W3214383589 sur OpenAlex
Amanda Chirino Pérez Autor, Conducción Juan Fernández Ruiz Tutor Principal, Erick Humberto Pasaye Alcaraz Tutor Adjunto, Oscar René Marrufo Meléndez Tutor Externo

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languees
DomainePsychology
ThématiqueDevelopmental and Educational Neuropsychology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHumanitiesGynecologyPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I. Antecedentes y justificacion del estudio El sindrome cerebeloso cognitivo afectivo (SCCA) ha sido descrito consistente en pacientes con lesiones cerebelosas agudas y subagudas; sin embargo, su persistencia en pacientes cronicos es controvertida y no ha sido explorada con nuevos instrumentos dirigidos al cerebelo,  como la escala SCCA (E-SCCA). II. Objetivo Probar y contrastar la utilidad de la E-SCCA y la Evaluacion Cognitiva de Montreal (MoCA) para examinar el deterioro cognitivo/afectivo en pacientes con lesiones cerebelosas cronicas; y mapear las areas cerebelosas cuyas lesiones subyacen a las disfunciones en estas pruebas. III. Metodologia Se administraron la E-SCCA y el MoCA a 22 pacientes con infartos cerebelosos cronicos y a 22 controles sanos. Las bases neuronales que sustentan ambas pruebas se exploraron con metodos de mapeo multivariado de sintoma-lesion (MSL). IV. Resultados La prueba MoCA y la E-SCCA mostraron un desempeno diagnostico adecuado. Sin embargo, solo los hallazgos cognitivos identificados con la E-SCCA se asociaron a una localizacion regional especifica en zonas lesionadas del cerebelo. Los pacientes con lesiones cronicas en regiones postero-laterales derechas del cerebelo manifestaron alteraciones propias del SCCA. Estos hallazgos coincidieron con la dicotomia anterior-sensoriomotora/posterior-cognitiva que identifica al cerebelo humano. Ademas, en el caso de las tareas verbales, los resultados revelaron regiones clinicamente significativas intra y translobulares (porciones derechas del lobulo VI ,VII, Crus I-II) que estuvieron superpuestas con los limites funcionales del lenguaje en el cerebelo. V. Conclusiones Nuestros hallazgos demostraron la utilidad del MoCA y la E-SCCA para identificar alteraciones cognitivas en pacientes con lesiones cerebelosas cronicas. Este estudio amplia la comprension del SCCA e introduce el uso de metodos multivariados de MSL para identificar regiones intra y trans lobulares que son clinicamente significativas para el SCCA cronico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle