Exploring the Effects of Bay Position Chlorination on the Emissive Properties of Chloro-(Chloro)n-Boron Subnaphthalocyanines for Light Emission.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: It has been previously found that through an established synthesis of the macrocycle boron subnaphthalocyanine (BsubNc) that random bay-position chlorination occurs and results in a mixed alloyed composition that cannot be separated; called chloro-(chloro n )-boron subnaphthalocyanines (Cl-Cl n BsubNcs). Through modifications of the synthetic method, amounts of the average bay-position chlorination can be varied. Cl-Cl n BsubNcs are fluorescent and therefore here we explore the effect of the amount of bay-position chlorination on the photoluminescent and electroluminescent properties of Cl-Cl n BsubNcs. Distinct from previous reports detailing the positive impact of higher average bay-position chlorination, we find that the photophysical processes important to OLEDs improve with lower average bay-position chlorination. A higher degree of bay-position chlorine shows higher nonradiative recombination rates, lower photoluminescence quantum efficiencies and a basic OLEDs exhibits a greater host emission fraction, implying less effective energy transfer. These results advance the consideration of subnaphthalocyanines for light-emitting and optoelectronic applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».