<scp>UV‐C</scp> treatment inhibits browning, inactivates <i>Pseudomonas tolaasii</i> and reduces associated chemical and enzymatic changes of button mushrooms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Button mushrooms with completely white appearance are popular with consumers. However, button mushrooms are susceptible to infection with Pseudomonas tolaasii, which results in browning. This study evaluates the effects of ultraviolet-C (UV-C) treatment on the inactivation of P. tolaasii in vitro and in vivo and on the physiological and chemical changes of button mushrooms during storage for 21 days at 4 °C. RESULTS: reduction of P. tolaasii populations in vitro, and UV-C treatment reduced P. tolaasii populations inoculated on mushroom cap surfaces and browning severity. Moreover, P. tolaasii increased polyphenol oxidase (PPO) activity, and decreased phenylalanine ammonia-lyase (PAL) activity, the accumulation of phenolics and contents of brown melanin precursors, including γ-l-glutaminyl-4-hydroxybenzene (GHB), γ-l-glutaminyl-3,4-dihydroxybenzene (GDHB), and tyrosine in button mushrooms. UV-C treatment was found to reduce the negative changes due to P. tolaasii infection. CONCLUSION: These results indicated that the application of UV-C treatment inhibited browning, inactivated P. tolaasii and reduced P. tolaasii - associated chemical and enzymatic changes of button mushrooms. © 2021 Society of Chemical Industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».