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Enregistrement W3214389907 · doi:10.1155/2021/1101101

Comparison of Different Physical Therapies Combined with Acupuncture for Poststroke Cognitive Impairment: a Network Meta-Analysis

2021· review· en· W3214389907 sur OpenAlexaboutno aff
Ruoyang Li, Ruijue Huang, Qian Yu

Notice bibliographique

RevueEvidence-based Complementary and Alternative Medicine · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSichuan Provincial Administration of Traditional Chinese Medicine
Mots-clésAcupunctureMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialMontreal Cognitive AssessmentPhysical medicine and rehabilitationCognitionStroke (engine)Meta-analysisCognitive impairmentPsychiatryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Physical therapy combined with acupuncture is the current research hotspot in the treatment of poststroke cognitive impairment, but which combination treatment is the best is still controversial. Based on the network meta-analysis method, we evaluated the efficacy of various physical therapies combined with acupuncture for the treatment of poststroke cognitive impairment. METHODS: We retrieved diverse randomized controlled trials of various physical therapies combined with acupuncture for the treatment of cognitive dysfunction after stroke. We selected studies, extracted data, and evaluated the risk of literature bias for the included randomized controlled trials. We used STATA 14.0 for the current network meta-analysis. RESULTS: Fifteen randomized controlled trials involving 1288 patients were included, which involved 7 treatment plans that included 3 control treatment plans and 4 acupuncture treatment plans combined with physical therapy. The best treatment plan for improving the Mini-Mental State Examination score of poststroke cognitive impairment is acupuncture combined with hyperbaric oxygen therapy. The best treatment option for improving the Montreal Cognitive Assessment score of poststroke cognitive impairment is acupuncture combined with hyperbaric oxygen therapy. The best option for improving the Barthel index score of poststroke cognitive impairment is acupuncture combined with transcranial magnetic stimulation. In terms of improving the overall clinical effectiveness of poststroke cognitive impairment, the best treatment option is acupuncture combined with transcranial magnetic stimulation. CONCLUSION: The analysis of all the results shows that acupuncture combined with hyperbaric oxygen therapy can significantly improve poststroke cognitive impairment compared with other combined treatments. However, due to the overall quality and quantity of the included studies, more randomized controlled trials focusing on clinical research on acupuncture combined with physical therapy for poststroke cognitive impairment are required to support the current evidence. This trial is registered with CRD42020200092.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,090

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,061
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,342
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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