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Enregistrement W3214393651 · doi:10.1007/s00261-021-03331-1

A new proposal for secondary surveillance following potentially curative therapy of HCC: alternating MRI and CEUS

2021· article· en· W3214393651 sur OpenAlexaff
Sanjay Bansal, Fangshi Lu, Levi Frehlich, Jason K. Wong, Kelly W. Burak, Stephanie R. Wilson

Notice bibliographique

RevueAbdominal Radiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatocellular Carcinoma Treatment and Prognosis
Établissements canadiensFoothills Medical CentreUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesSamsung
Mots-clésMedicineHepatocellular carcinomaRadiologyHepatologyWashoutMagnetic resonance imagingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: A high recurrence rate following ablative therapy of hepatocellular carcinoma (HCC) necessitates routine follow-up imaging (secondary surveillance) to facilitate early re-treatment. We evaluate our unique secondary surveillance algorithm (with use of alternating MRI and CEUS) by assessment of the relative diagnostic accuracy of MRI and CEUS in detection of residual/recurrent tumor. Potential benefits of alternating surveillance are compared to the use of MRI alone. MATERIALS AND METHODS: This prospective observational IRB approved study included 231 patients with 354 treated tumors between January 2017 and June 2020. Treated lesions underwent secondary surveillance for a minimum of 7 months and up to 3 years, median follow-up 14 months. Secondary surveillance involved MRI performed at 1 month after treatment, followed by CEUS and MRI at alternate 3-month intervals (i.e., CEUS at month 4, MRI at month 7, etc.), for a total of 2 years. An equivocal finding on one imaging modality triggered expeditious evaluation with the alternate modality. Arterial phase hyperenhancement and washout comprise the classic features of recurrent tumor on both modalities. RESULTS: A total of 746 MRI and 712 CEUS examinations were performed, and a total of 184 tumor recurrences detected, MRI (n = 82) and CEUS (n = 102) (p = 0.19). There was no difference in the sensitivity (71.0-85.0% and 80.9-92.0%), specificity (97.4-99.2% and 98.5-99.9%), and area under the ROC curve (0.85-0.92 and 0.91-0.96) between MRI and CEUS, respectively. 23 of 82 recurrent tumors identified on MRI were equivocal and confirmed with expedited CEUS. 9 equivocal cases on MRI were disproved by expedited CEUS. On CEUS, 1 of the 102 recurrent tumors was equivocal and confirmed on MRI, and 2 equivocal CEUS cases were disproved by MRI. CONCLUSION: MRI and CEUS performed similarly in our secondary surveillance algorithm for HCC in their ability to detect tumor recurrence, and showed no significant difference in their relative diagnostic test accuracy measures. Of greater interest, equivocal results on MRI (typically due to difficulty in distinguishing tumor recurrence from post-treatment change/shunting) were either confirmed or disproven by CEUS in all cases. Secondary surveillance of treated HCC with alternating MRI and CEUS shows equivalent performance of each modality. CEUS resolves equivocal MRI and optimally demonstrates APHE and washout in tumor recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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