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Enregistrement W3214398065 · doi:10.1002/jqs.3390

Southern Baffin Island mean annual precipitation isotopes modulated by summer and autumn moisture source changes during the past 5800 years

2021· article· en· W3214398065 sur OpenAlexaboutno aff
Devon Gorbey, Elizabeth K. Thomas, Sarah E. Crump, K. Hollister, Martha K. Raynolds, Jonathan H. Raberg, G. de Wet, Julio Sepúlveda, Gifford H. Miller

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWaxPrecipitationArcticClimate changeEnvironmental sciencePlant communityOceanographyPhysical geographyEcologyGeologyGeographyBiologyEcological succession

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Paleo water isotope records can elucidate how the Arctic water cycle responded to past climate changes. We analyze the hydrogen isotope composition (δ 2 H) of plant‐derived n ‐alkanoic acids (waxes) from Lake Qaupat, Baffin Island, Nunavut, Canada, to assess moisture sources and seasonality during the past 5.8 ka. We compare this record to a sedimentary ancient DNA ( sed aDNA)‐inferred vascular plant record from the same lake, aiming to overcome the uncertainty of plant community impacts on leaf waxes. As the sed aDNA record reveals a stable plant community after the colonization of Betula sp. at 6.1 ka, we interpret plant wax δ 2 H values to reflect climate, specifically mean annual precipitation δ 2 H. However, the distributions of n ‐alkanoic acid homologs suggest that aquatic mosses, which are not represented in the sed aDNA record, may become more abundant towards the present. Therefore, we cannot exclude the possibility that changes in the plant community cause changes in the plant wax δ 2 H record, particularly long‐chain waxes, which become less abundant through this record. We find that Lake Qaupat mid‐chain plant wax δ 2 H is enriched coincident with high Labrador Sea summer surface temperature, which suggests that local moisture sources in summer and early autumn have the greatest impact on precipitation isotopes in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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