A Scoping Review of Alternative Anticoagulation Strategies for Hemodialysis Patients with a Mechanical Heart Valve
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patients with end-stage renal disease (ESRD) have high rates of cardiac valvulopathy but can develop contraindications for vitamin K antagonist (VKA) therapy. We explored the evidence for alternative anticoagulation strategies in patients with ESRD with a contraindication for VKA therapy. METHODS: A scoping review was completed, searching MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials, Web of Science, and Conference abstracts from inception to March 30, 2021. The study population was patients with ESRD who were on VKA therapy and developed a contraindication to VKA therapy use. All data regarding studies, patient characteristics, anticoagulation strategy, and clinical outcomes were summarized. RESULTS: Twenty-three articles met inclusion criteria. These articles included 57 patients. Contraindications to VKA therapy included calcific uremic arteriolopathy (CUA) (n = 55) and warfarin-induced skin necrosis (n = 2). All studies were either case reports or case series. There were 10 anticoagulation strategies identified. Continuation of VKA therapy was associated with increased death and decreased rates of CUA resolution (80.0% and 10.0%, respectively), compared to apixaban (24.0% and 70.8%), subcutaneous (SC) low-molecular-weight heparin (LMWH) (14.3%, 85.7%), and SC unfractionated heparin (0.0%, 100.0%). While only 5 patient cases were reported with mechanical heart valves, SC LMWH use has been reported in this context with good outcomes. CONCLUSIONS: In patients with ESRD who develop a contraindication to VKA therapy, several alternative anticoagulation strategies have been reported with superior outcomes to VKA continuation. While outcomes appear superior to continuation of VKA therapy, more data are required before definitive recommendations can be made for the patient with ESRD and a mechanical heart valve.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».