Feasibility of Imaging-Guided Adrenalectomy in Young Patients With Primary Aldosteronism
Notice bibliographique
Résumé
Many of the patients with primary aldosteronism (PA) are denied curative adrenalectomy because of limited availability or failure of adrenal vein sampling. It has been suggested that adrenal vein sampling can be omitted in young patients with a unilateral adrenal nodule, who show a florid biochemical PA phenotype. As this suggestion was based on a very low quality of evidence, we tested the applicability and accuracy of imaging, performed by computed tomography and/or magnetic resonance, for identification of unilateral PA, as determined by biochemical and/or clinical cure after unilateral adrenalectomy. Among 1625 patients with PA submitted to adrenal vein sampling in a multicenter multiethnic international study, 473 were ≤45 years of age; 231 of them had exhaustive imaging and follow-up data. Fifty-three percentage had a unilateral adrenal nodule, 43% had no nodules, and 4% bilateral nodules. Fifty-six percentage (n=131) received adrenalectomy and 128 were unambiguously diagnosed as unilateral PA. A unilateral adrenal nodule on imaging and hypokalemia were the strongest predictors of unilateral PA at regression analysis. Accordingly, imaging allowed correct identification of the responsible adrenal in 95% of the adrenalectomized patients with a unilateral nodule. The rate raised to 100% in the patients with hypokalemia, who comprised 29% of the total, but fell to 88% in those without hypokalemia. Therefore, a unilateral nodule and hypokalemia could be used to identify unilateral PA in patients ≤45 years of age if adrenal vein sampling is not easily available. However, adrenal vein sampling remains indispensable in 71% of the young patients, who showed no nodules/bilateral nodules at imaging and/or no hypokalemia. Registration: URL: https://www.clinicaltrials.gov; Unique identifier: NCT01234220.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».