Stronger together: Understanding when and why group ethical voice inhibits group abusive supervision
Notice bibliographique
Résumé
Summary In this research, we integrate social impact theory (SIT) and social cognitive theory (SCT) to examine how group ethical voice, as a form of social influence, reduces group abusive supervision. Drawing on SIT, we hypothesize that the strength of this relationship is contingent on the group's power, size, and social distance from the group leader (i.e., interaction frequency). Results from data collected over two time periods from 521 employees in 98 work groups (Study 1) reveal that group ethical voice reduces group abusive supervision, controlling for general group voice and group performance. Furthermore, we found that the relationship between group ethical voice and group abusive supervision was strongest when the group is larger, powerful, and interacts frequently with the group leader. These findings are replicated in Study 2, a time‐lagged study of employees across three time periods. Study 2 also shows that the interactive effects of group ethical voice, group power, and social distance (but not group size) on abusive supervision are mediated by leader reflective moral attentiveness. Specifically, in powerful and socially proximal groups, group ethical voice reduces abusive supervision by fostering greater reflective moral attentiveness in group leaders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».