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Enregistrement W3214446314 · doi:10.1287/orsc.2021.1516

In the Midst of Hiring: Pathways of Anticipated and Accidental Job Evolution During Hiring

2021· article· en· W3214446314 sur OpenAlex
Lisa E. Cohen, Sara Mahabadi

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueOrganization Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor market dynamics and wage inequality
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccidentalBusinessProcess (computing)Work (physics)Job creationProduct (mathematics)Public relationsMarketingLabour economicsEconomicsPolitical scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, we examine the evolution of jobs in the midst of the hiring process: how jobs change between the decision to bring in someone to do a body of work and hiring someone. We analyze data from interviews, observations, and documents about start-up hiring and find that, during hiring, tasks are added and removed from jobs; jobs are abandoned, replaced, and moved; and hiring processes are relaunched. We describe two pathways that this evolution takes: the pathway of anticipated evolution, shaped by the unknown nature of the jobs being filled, and the pathway of accidental evolution, shaped by unanticipated factors surrounding jobs. Although the pathways lead to many of the same immediate consequences, there are differences in the longer-term consequences. Across the pathways, many jobs continue to evolve. On the pathway of anticipated evolution, many job incumbents leave within a year and are not replaced. On the pathway of accidental evolution, the longer-term consequences for job incumbents, structures, and organizations range from stability in structures and incumbents to ongoing conflict and incumbent departure. Not surprisingly, most evolving jobs are new to their organizations, but contrary to common conceptions, job evolution is not the product of managers who lack experience or use lax hiring practices. Our observations provide evidence of the emergent nature of jobs, hiring, and organizations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,169
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle