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Enregistrement W3214446828 · doi:10.1684/epd.2021.1378

Imaging characteristics of temporopolar blurring in the context of hippocampal sclerosis

2022· article· en· W3214446828 sur OpenAlexaff
Carlos Clavijo-Prado, Paolo Federico, Andrea Bernasconi, Boris C. Bernhardt, Lorenzo Caciagli, Luis Concha, Yotin Chinvarun, Graeme D. Jackson, Victoria L. Morgan, Stefan Rampp, Anna Elisabetta Vaudano, Irène Wang, Shuang Wang, Bruna Cunha Zaidan, Fábio Rogério, Fernando Cendes

Notice bibliographique

RevueEpileptic Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEpilepsy research and treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and HospitalOntario Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluid-attenuated inversion recoveryCortical dysplasiaTemporal lobeEpilepsyHippocampal sclerosisAtrophyWhite matterMagnetic resonance imagingMedicineAnatomyRadiologyNeurosciencePsychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an illustrative case to address anterior temporal lobe atrophy with poor delineation of the temporopolar gray-white matter interface based on T2-weighted and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) images in patients with temporal lobe epilepsy associated with hippocampal sclerosis (TLE-HS). A 52-year-old woman with pharmacoresistant seizures since the age of six months underwent a previous MRI scan using a suboptimal protocol which was reported as unremarkable. MRI performed according to an epilepsy protocol showed classic signs of left HS and ipsilateral temporal polar atrophy with blurring of the gray-white matter boundary on FLAIR images. She underwent a left amygdalohippocampectomy and anterior temporal resection and remains seizure-free after 24 months. Histopathological analyses showed HS and no signs of focal cortical dysplasia (FCD). Blurring and atrophy of the ipsilateral temporal pole are common in TLE-HS and often misinterpreted as FCD. This relates to delayed myelination in patients with seizures before the age of two, is more pronounced on FLAIR sequences, and gives a false impression of cortical thickening. However, the T1-weighted images show a relatively well-demarcated cortical-subcortical transition and normal cortical thickness. By contrast, the cortical thickening in FCD is observed on both T1-weighted and FLAIR images. Since FCD also occurs in temporal lobe regions, it is important to differentiate the extra-hippocampal MRI abnormalities in TLE-HS from those likely to be FCD. This case highlights the importance of evaluation based on detailed imaging, which should always be conducted considering the EEG, seizure semiology, and other clinical information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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