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Perceived helpfulness of treatment for alcohol use disorders: Findings from the World Mental Health Surveys
Louisa Degenhardt, Chrianna Bharat, Wai Tat Chiu, Meredith Harris, Alan E. Kazdin, Daniel Vigo, Nancy A. Sampson, Jordi Alonso, Laura Helena Andrade, Ronny Bruffaerts, Brendan Bunting, Graça Cardoso, Giovanni de Girolamo, Silvia Florescu, Oye Gureje, Josep María Haro, Chiyi Hu, Aimée Karam, Elie G. Karam, Viviane Kovess–Masféty, Sing Lee, Victor Makanjuola, John J. McGrath, María Elena Medina‐Mora, Jacek Moskalewicz, Fernando Navarro‐Mateu, José Posada‐Villa, Charlene Rapsey, Juan Carlos Stagnaro, Hisateru Tachimori, Margreet ten Have, Yolanda Torres, David R. Williams, Zahari Zarkov, Ronald C. Kessler, Mohammed Salih Al-Kaisy, Yasmin Altwaijri, Lukoye Atwoli, Corina Benjet, Guilherme Borges, Evelyn J. Bromet, José Miguel Caldas‐de‐Almeida, Somnath Chatterji, Koen Demyttenaere, Hristo Hinkov, Peter de Jonge, Georges Karam, Norito Kawakami, Andrzej Kiejna, Jean‐Pierre Lépine, María Elena Medina-Mora, Zeina Mneimneh, Marina Piazza, José Posada-Villa, Kate M. Scott, Tim Slade, Dan J. Stein, María Carmen Viana, Harvey Whiteford, Bogdan Wojtyniak
Notice bibliographique
RevueDrug and Alcohol Dependence · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Treatment and Access
Établissements canadiensUniversity of British Columbia Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthConsejería de Sanidad y Política Social, Comunidad Autónoma de la Región de MurciaEEA GrantsPfizerFundação para a Ciência e a TecnologiaExecutive Agency for Health and ConsumersPan American Health OrganizationJohn W. Alden TrustSubstance Abuse and Mental Health Services AdministrationUniversity of New South WalesHealth Research Council of New ZealandServierMinisterstwo ZdrowiaMinisterio de SaludEEA Grants/Norway GrantsMinisterio de Ciencia y TecnologíaDepartament d'Innovació, Universitats i Empresa, Generalitat de CatalunyaRegione PiemonteMinistry of Health, Labour and WelfareFundação ChampalimaudFundación para la Formación e Investigación Sanitarias de la Región de MurciaInstituto Nacional de Psiquiatría Ramón de la Fuente MuñizNSW Ministry of HealthDepartment of Health and Aged Care, Australian GovernmentNational Insurance Institute of IsraelConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaGeneralitat de CatalunyaNational Health and Medical Research CouncilInstituto de Salud Carlos IIIPfizer FoundationEuropean CommissionAstraZenecaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloH. Lundbeck A/SDepartment of Health and Ageing, Australian GovernmentDepartament de Salut, Generalitat de CatalunyaUniversity of MichiganMinisterio de Sanidad, Consumo y Bienestar SocialMinistry of Health, New ZealandWorld Health OrganizationPublic Health AgencyConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoServicio Murciano de SaludGlaxoSmithKlineMinisterio de Salud de la NaciónBristol-Myers SquibbU.S. Public Health ServiceMinistry of Public HealthNational Institute on Drug AbuseNational Drug and Alcohol Research CentreJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationEli Lilly and CompanyFogarty International CenterNational Institutes of HealthRobert Wood Johnson Foundation
Mots-clésHelpfulnessMental healthPsychiatryPsychologyAddictionClinical psychologyMedicineSocial psychology
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,994
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon