Water Dynamics in the Understory of a Pine Plantation Forest After Variable Retention Harvesting
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Variable Retention Harvesting (VRH) is a silvicultural technique applied to enhance forest growth, and restore forest stands to closely resemble their natural compositions. This study used sapflow and understory eddy covariance flux measurements to examine the impacts of four different VRH treatments on the dominant components of evapotranspiration including canopy transpiration and water flux from understory vegetation and soil. These VRH treatments were applied to an 83-year-old red pine (Pinus resinosa) plantation forest in the Great Lakes region in Canada and included 55% aggregated crown retention (55A), 55% dispersed crown retention (55D), 33% aggregated crown retention (33A), 33% dispersed crown retention (33D) and unharvested control (CN) plot. Results: Study results showed a positive relationship between thinning intensity and the growth of understory vegetation, and hence enhanced evapotranspiration. The contribution to evapotranspiration from understory vegetation and soil was more pronounced in the dispersed thinning treatments, as compared to the aggregated. Overall, canopy transpiration contributed to 83% of total evapotranspiration in the un-thinned control plot and 55, 58, 30, and 23% for the 55A, 55D, 33A and 33D plots, respectively. The thinning or retention harvesting enhanced the water use efficiency in all treatments.Conclusion: Our results suggest VRH treatments that follow a dispersed harvesting pattern may provide the optimal balance between forest productivity and evapotranspiration or stand water use. Furthermore, a balance of contributions from both the canopy and successional understory vegetation and soil, as observed in the 55% retention harvesting treatment, may increase the resiliency of forest to climate change. These findings will help researchers, forest managers and decision-makers to improve their understanding of thinning impacts on water and carbon exchanges in forest ecosystems and adopt appropriate forest management practices to enhance their carbon sequestration capabilities, water use efficiency and resilience to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».