Development and assessment of an x-ray tube-based multi-beam x-ray scatter projection imaging system
Notice bibliographique
Résumé
Coherent scatter x-ray imaging systems are sensitive to material structure and chemical composition, and generate soft-material images with contrast superior to conventional transmission x-ray imaging. For practicality in medical or security applications, the image data acquisition time should be <10 min. Our approach is a multi-beam projection imaging design. Previously, as a development stage, we implemented a synchrotron-based system with five coplanar pencil beams and continuous motion of the object. In the work reported here, we developed a more practical coherent scatter projection imaging system using a conventional x-ray tube source. The object is irradiated by an array of up to three rows by five columns of pencil beams, and motorized stages translate the object through the beams for step-and-shoot acquisition. For the same tube loading, broad spectrum beams, such as 110 kVp filtered with 2.25 mm Al, were found to provide a higher signal-difference-to-noise ratio between soft materials in scatter images than lower kVp, more heavily filtered beams that have a narrower, lower intensity spectrum. The shortest acquisition time for a 6.0 × 10.0 cm2 object with 6000 pixels was 8.8 min. The width of a sharp edge in the scatter image was consistent with the pencil beam diameter. Contrast-detail performance was similar to our synchrotron-based system. In this first x-ray tube-based system, for simplicity, the transmitted x rays are measured through attenuators using the same flat-panel detector that measures scattered x rays. As a result, the primary image quality was reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».