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Enregistrement W3214481137 · doi:10.1002/essoar.10508619.1

Distribution and export of particulate organic carbon in East Antarctic coastal polynyas

2021· preprint· en· W3214481137 sur OpenAlexaff
Lavenia Ratnarajah, Viena Puigcorbé, Sébastien Moreau, Montserrat Roca‐Martí, Julie Janssens, Matthew Corkill, Luis Duprat, Cristina Genovese, JL Lieser, Pere Masqué, Delphine Lannuzel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOcean Acidification Effects and Responses
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesAustralian Antarctic DivisionAustralian Research CouncilCooperative Research Centres, Australian Government Department of IndustryEdith Cowan University
Mots-clésWorld Wide WebElectronic mailComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polynyas represent regions of enhanced primary production due to the low, or absent, sea-ice cover coupled with the proximity of nutrient sources. However, studies throughout the Southern Ocean suggest elevated primary production does not necessarily result in increased carbon export. Three coastal polynyas in East Antarctica and an off-shelf region were visited during the austral summer of 2016/2017 to examine the vertical distribution of particulate organic carbon (POC). Carbon export was also examined using thorium-234 (234Th) as a proxy at two of the polynyas. Our results show that concentrations and integrated POC stocks were higher within the polynyas compared to the off-shelf sites. Within the polynyas, vertical POC concentrations were higher in the Mertz and Ninnis polynyas compared to the Dalton polynya. Similarly, higher carbon export was measured in the diatom-dominated Mertz polynya, where large particles (53 μm) represented a significant fraction of the particulate 234Th and POC, compared to the small flagellate-dominated Dalton polynya, where almost all the particulate 234Th and POC were found in the smaller size fraction (1 - 53 μm). The POC to Chlorophyll-a ratios suggests that organic matter below the mixed layer in the polynyas consisted largely of fresh phytoplankton at this time of the year. In combination with a parallel study on phytoplankton production at these sites, we find that increased primary production at these polynyas does lead to greater concentrations and export of POC and a higher POC export efficiency.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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