Emotion coping strategies and dysfunctional sleep-related beliefs are associated with objective sleep problems in young adults with insomnia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Though insomnia is associated with affected emotion regulation and dysfunctional ideas about sleep, little is known about the relation of these problems with objective sleep disruption. We aimed to explore this relationship in young adults with and without insomnia. METHODS: Twenty young adults with diagnosed insomnia disorder (aged 27.7 ± 8.6 years) and twenty age-matched individuals without insomnia (26.7 ± 7.0 years) completed questionnaires, measuring sleep-related thoughts and emotions and emotion regulation. Objective sleep measurements were collected through 10-days actigraphy as a representative sample of nights, and analyzed for sleep onset latency, sleep efficiency total sleep time. T-tests and multivariate analyses of variance (MANOVA) were conducted for sample characterization and analysis of the association of sleep-related thoughts and emotions and emotion regulation with objective sleep data. RESULTS: As expected, young people showed more dysfunctional sleep-related thoughts and emotions (all ps ≤ 0.025) and dysfunctional emotion regulation strategies (all ps ≤ 0.040). Surprisingly, MANOVA results showed that only emotion coping strategies after a stressful event (p = 0.017) and dysfunctional beliefs about sleep (p = 0.012), but not other factors of arousal or sleep reactivity, were associated with overall worse sleep, especially sleep onset latency (all ps ≤ 0.012) and sleep efficiency (all ps ≤ 0.010). CONCLUSIONS: Maladaptive emotion coping strategies after a stressful event and dysfunctional sleep-related beliefs and attitudes affect objective sleep onset latency and sleep efficiency in young adults, highlighting the importance of targeting these features in the prevention and treatment of chronic insomnia and improving actual sleep quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».