Development of Reaching, Grasping & Manipulation indicators to advance the quality of spinal cord injury rehabilitation: SCI-High Project
Notice bibliographique
Résumé
Objective To describe the development of structure, process, and outcome indicators aimed to advance the quality of Reaching, Grasping & Manipulation (RG&M) rehabilitation for Canadians living with spinal cord injury or disease (SCI/D).Method Upper extremity rehabilitation experts developed a framework of indicators for evaluation of RG&M rehabilitation quality. A systematic search of the literature identified potential upper extremity indicators that influence RG&M outcomes. A Driver diagram summarized factors influencing upper extremity outcomes to inform the selection of structure and process indicators. Psychometric properties, clinical utility, and feasibility of potential upper extremity measures were considered when selecting outcome indicators.Results The selected structure indicator is the number of occupational and physical therapists with specialized certification, education, training and/or work experience in upper extremity therapy related to RG&M at a given SCI/D rehabilitation center. The process indicator is the total hours of upper extremity therapies related to RG&M and the proportion of this time allocated to neurorestorative therapy for each individual with tetraplegia receiving therapy. The outcome indicators are the Graded Redefined Assessment of Strength, Sensation and Prehension (GRASSP) strength and Spinal Cord Independence Measure III (SCIM III) Self-Care subscores implemented at rehabilitation admission and discharge, and SCIM III Self-Care subscore only at 18 months post-admission.Conclusion The selected indicators align with current practice, will direct the timing of routine assessments, and enhance the volume and quality of RG&M therapy delivered, with the aim to ultimately increase the proportion of individuals with tetraplegia achieving improved upper extremity function by 18 months post-rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».