Conjoint Analysis of User Acceptability of Sustained Long-Acting Pre-Exposure Prophylaxis for HIV
Notice bibliographique
Résumé
Long-acting delivery modalities of HIV pre-exposure prophylaxis (PrEP), such as subdermal implants, are in development. To facilitate end-user uptake and sustained use, it is critical to understand potential consumers' and physician prescribers' preferences about, interest in, and relative importance of different implant features. The ordered identification of these key attributes allows implant developers to incorporate this feedback into product design, which theoretically improves acceptability, feasibility, and user experience with the device. In this study, n = 75 PrEP-prescribing physicians and n = 143 men having sex with men (MSM) at risk for HIV completed web-based surveys that directly compared the importance of eight to nine different implant features, respectively. Conjoint analysis determined the importance of these features, relative to each other. Implants presented in the study were well received, with a majority of physicians and MSM indicating that they were likely to recommend or use them. The implant was perceived as unique, reliable, and convenient, as well as able to deliver better compliance. The attributes most critical to the adoption of the implant among physicians and MSM were (1) the chance of becoming infected with HIV while on implant treatment, (2) the length of protection and size of the implant, and (3) the side effect advantages over current PrEP oral pill treatment. Some concerns about the implant included side effects and the product's safety (among MSM) and the cost or insurance coverage level for the implant (both physicians and MSM). There was also some resistance to the implantation procedure itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».