Regulation of Phosphorus and Zinc Uptake in Relation to Arbuscular Mycorrhizal Fungi for Better Maize Growth
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Zinc (Zn) is an important micronutrient for plants, whose deficiency in alkaline soils creates hurdles in the achievement of optimum crop growth. Moreover, overuse of phosphorus (P) fertilizers often causes Zn immobilization in the soil. The employment of arbuscular mycorrhizal fungi (AMF) could be potentially environmentally friendly technology in this regard. Therefore, a pot experiment was conducted to assess the beneficial role of AMF (Glomus species) on maize under low and high P and Zn levels. Seven levels of Zn (0, 20, 40, 60, 80, 100 and 120 mg Zn kg−1 soil ZnSO4·7H2O) and three levels of P (0, 14.5, 29 and 58 kg ac−1 as single superphosphate) were applied with (M+) and without AMF (M−). The results showed that a high application rate of Zn (100 and 120 mg Zn kg−1 soil) restricted P translocation in plants and vice versa. Moreover, the nutritional status of mycorrhizal plants (AM) was better than non-mycorrhizal (NM) plants. AM plants showed a maximum positive response at 20 mg Zn kg−1 soil, or 29 kg P ac−1. In response to 20 mg Zn kg−1 soil, root colonization was maximum, which enhanced the maize nutrient concentration in shoots. In conclusion, AMF inoculation (M+) with P (29 kg ac−1) and Zn (20 mg kg−1) is efficacious for improving maize’s growth and nutrition. More investigations are suggested at the field level under different agroclimatic zones to ascertain whether P (29 kg ac−1) or Zn (20 mg kg−1) with AMF is the best treatment for maize growth optimization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle