Rumen bacterial community profile and fermentation in Barki sheep fed olive cake and date palm byproducts
Notice bibliographique
Résumé
Rumen bacteria make the greatest contribution to rumen fermentation that enables the host animal to utilize the ingested feeds. Agro-industrial byproducts (AIP) such as olive cake (OC) and date palm byproducts (discarded dates (DD), and date palm fronds (DPF)) represent a practical solution to the deficiency in common feed resources. In this study, thirty-six growing Barki lambs were divided into three groups to evaluate the effect of untraditional diets including the AIP on the growth performance. Subsequently, nine adult Barki rams were used to evaluate the effect of experimental diets on rumen fermentation and rumen bacteria. Three rations were used: common concentrate mixture (S1), common untraditional concentrate mixture including OC and DD (S2), and the same concentrate mixture in S2 supplemented with roughage as DPF enriched with 15% molasses (S3). The animals in S2 group showed higher dry matter intake (DMI) and lower relative growth rate (RGR) as compared to the animals in S1 group. However, the animals in S3 group were the lowest in DMI but achieved RGR by about 87.6% of that in the S1 group. Rumen pH, acetic and butyric acids were more prevalent in animals of S3 group and rumen ammonia (NH3-N), total volatile fatty acids (TVFA), propionic acid were higher in S1. Rumen enzymes activities were higher in S1 group followed by S3 and S2. The bacterial population was more prevalent in S1 and microbial diversity was higher in the S3 group. Principal coordinate analysis revealed clusters associated with diet type and the relative abundance of bacteria varied between sheep groups. The bacterial community was dominated by phylum Bacteroidetes and Firmicutes; whereas, Prevotella , Ruminococcus , and Butyrivibrio were the dominant genera. Results indicate that diet S3 supplemented by OC, DD, and DPF could replace the conventional feed mixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».