Self-Treatment of Chronic Low Back Pain Based on a Rapid and Objective Sacroiliac Asymmetry Test: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is common, costly, and disabling. This study assesses a novel and simple LBP evaluation method and its merit in guiding the direction of a self-treatment exercise. METHODS: Randomized open-label intention is used to treat the study. Consecutive patients with LBP ≥ three months and pain ≥ 5/10 were evaluated in a Vancouver clinic with the sacroiliac forward flexion test (SIFFT) by comparing the height of posterior superior iliac spines using a level. Those with asymmetry ≥ 5 mm were offered participation. The assistant, who generated and encrypted the randomization, assigned participants: group 1 learned a two-minute, SIFFT-derived, sacroiliac-leveling exercise (SIFFT-E) as needed for LBP relief; group 2 used a pelvic stabilization belt as needed to prevent LBP, and group 3 continued the usual care. After one month, all participants used SIFFT-E and belt as needed for one month. The identifier number of this article in Clinicaltrials.gov is #NCT03888235. The trial is closed. Our primary outcome measure was the Oswestry disability index (ODI) (decrease) from baseline to one and two months. We also followed SIFFT improvement (decrease). FINDINGS: Of 72 LBP patients, 62 (86%) had ≥ 5 mm asymmetry. From zero to one month, the 21 (one dropout) SIFFT-E participants outperformed the 20 usual care participants for ODI improvement (12.5 ± 14.8 vs. -3.4 ± 14.9 points; mean difference 15.9 [CI 6.7-25.0]; P = 0.002 with number needed to treat (NNT) of 3.0 for ODI improvement ≥ 11). Belt use results were intermediate. At two months, after all the 62 participants used the exercise and belt as needed, combined ODI improvements were clinically significant (12.0 ± 18.4 points), and SIFFT asymmetry was reduced by 8.6 ± 8.6 mm. Five (8%) exercise and 12 (19%) belt wearers experienced mild side effects. INTERPRETATION: Sacroiliac asymmetry appears to be frequent. SIFFT may be clinically useful as an evaluation tool for prescribing a simple self-directed corrective exercise as seen by clinically significant improvements in function and asymmetry.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».