<i>I</i> , <i>we</i> and <i>they</i> : A linguistic and narrative exploration of the authorship process
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While authorship plays a powerful role in the academy, research indicates many authors engage in questionable practices like honorary authorship. This suggests that authorship may be a contested space where individuals must exercise agency-a dynamic and emergent process, embedded in context-to negotiate potentially conflicting norms among published criteria, disciplines and informal practices. This study explores how authors narrate their own and others' agency in making authorship decisions. METHOD: We conducted a mixed-methods analysis of 24 first authors' accounts of authorship decisions on a recent multi-author paper. Authors included 14 females and 10 males in health professions education (HPE) from U.S. and Canadian institutions (10 assistant, 6 associate and 8 full professors). Analysis took place in three phases: (1) linguistic analysis of grammatical structures shown to be associated with agency (coding for main clause subjects and verb types); (2) narrative analysis to create a 'moral' and 'title' for each account; and (3) dialectic integration of (1) and (2). RESULTS: Descriptive statistics suggested that female participants used we subjects and material verbs (of doing) more than men and that full professors used relational verbs (of being and having) more than assistant and associate. Three broad types of agency were narrated: distributed (n = 15 participants), focusing on how resources and work were spread across team members; individual (n = 6), focusing on the first author's action; and collaborative (n = 3), focusing on group actions. These three types of agency contained four subtypes, e.g. supported, contested, task-based and negotiated. DISCUSSION: This study highlights the complex and emergent nature of agency narrated by authors when making authorship decisions. Published criteria offer us starting point-the stated rules of the authorship game; this paper offers us a next step-the enacted and narrated approach to the game.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».