Management of Men With Lower Urinary Tract Symptoms Due to Benign Prostatic Hyperplasia During and After COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
The lower urinary tract (LUT), in particular the prostate, has been theoretically recognized as a target for SARS-CoV-2. Moreover, common pathophysiological mechanisms have been described for BPE/LUTS and COVID-19, including RAS dysregulation, androgen receptors, and MetS-related factors. These factors raise concerns about the possibility of worse urological outcomes due to BPE/LUTS progression in COVID-19 patients. The available results suggest a correlation between SARS-CoV-2 infection, exacerbation or new onset of LUTS, and semen impairment. BPE patients’ care and management have been deeply affected by COVID-19. In the midst of the pandemic, the main urological guidelines suggested postponement of BPH-related deferrable medical examinations and surgery. Telemedicine, therefore, gained attention and interest. Clinical evidence of impaired QoL or complications expedited surgical intervention. An informed consent covering the risk of COVID-19 and a negative molecular PCR within 72 hours of surgery were mandatory. A reduction in procedures under general anaesthesia was recommended. Long waiting lists accrued worldwide during the pandemic, leading to regular review of the BPE waiting lists and patients’ clinical status, encouraging the increase of minimally invasive office-based procedures, even in the post-COVID-19 era, and the improvement of telemedicine. Prospective studies are still needed to assess the course of LUTS/BPE patients after COVID-19.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».