Olfactory recovery following infection with COVID-19: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Olfactory loss has been identified as one of the common symptoms related to COVID-19 infection. Although olfactory loss is recognized, our understanding of both the extent of loss and time to olfactory recovery following infection is less well known. Similarly, knowledge of potential impactful patient factors and therapies that influence olfactory recovery is desirable but is not overtly clear in the literature. Our systematic review sought to fill this knowledge gap. We included studies that: involved either an observational or an interventional design that reported data on patients with olfactory dysfunction due to Reverse Transcription Polymerase Chain Reaction (RT-PCR) diagnosed COVID-19 infection; and reported data regarding olfactory recovery measured by an objective olfactory test, Likert scale and/or visual analog scale (VAS). The study methods were determined a priori and registered in PROSPERO (Registration Number CRD42020204354). An information specialist searched Medline, Embase, LitCovid and the Cochrane Register of Controlled Trials up to March 2021, and two reviewers were involved in all aspects of study selection and data collection. After screening 2788 citations, a total of 44 studies of assorted observational designs were included. Patients had undergone objective COVID-19 testing, and most were adult patients with mild to moderate COVID-19. Olfactory recovery was found to occur as early as 7 days, with most patients recovering olfaction within 30 days. Few studies included prolonged follow-up to 6 months or longer duration. Poor olfaction at initial presentation was associated with poor recovery rates. Only a small number of studies assessed olfactory retraining and steroid therapy. Additional trials are underway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».