Knowledge Analysis Of Anganwadi Workers During Covid-19 Pandemic Situation In Paralakhemundi Municipality, Gosani Block,Gajapati District Of Odisha: An Analysis
Notice bibliographique
Résumé
The present paper is based on a survey method while attempts have been made to assess the knowledge of the Anganwadi workers who are working as frontline workers during the widespread COVID-19 epidemic at Gosani block of Paralakhemundi municipality, Gajapati district. For the study, structured questionnaire was distributed among the total workers i.e. 350 covering 163 Anganwadi worker centres of 16 wards of Paralakhemundi Municipality. The survey was conducted from March to April 2021 at the beginning stage of the second outbreak of COVID-19. The main purpose of the study is to understand the knowledge of Anganwadi workers with regards to the COVID-19 guidelines. In this regard, focus has been made to analyse knowledge on the four general aspects of COVID-19 including stress level of Anganwadi workers because stress management during this pandemic is essential. Thus, analysis has been made on the use of information sources, knowledge on preventive practices, knowledge on maintaining social distance, knowledge on the use of personal protective equipments (PPE) and causes of stress to manage the situation. The study finds that social media like Whatsapp groups, mobile messages are the principal sources of information for them. The workers have clear knowledge on preventive measures such as hand sanitisation, maintenance of social distance and use of personal protective equipments (PPE). The job is stressful for the workers due to the less educated rural people, their carelessness towards the disease, hiding of the symptoms by the individuals and work overload.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».