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Enregistrement W3214578204 · doi:10.82308/36655

Bajo ethnic minority livelihoods, mobility, and resistance in the Wakatobi National Park, Southeast Sulawesi, Indonesia

2017· article· en· W3214578204 sur OpenAlexfundno aff
Melody Lynch

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueConservation, Biodiversity, and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Labour OrganizationNature ConservancyMcGill UniversityDepartment for International DevelopmentWorld Wildlife Fund
Mots-clésLivelihoodEthnic groupNational parkGeographyResistance (ecology)EthnologySocioeconomicsPolitical scienceForestryEconomic growthDevelopment economicsEnvironmental protectionSociologyArchaeologyAgricultureEcologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les Bajo, minorité ethnique de tradition nomade, vivant de la pêche et évoluant sur les côtes de l'Asie du Sud-Est, se sont aujourd'hui sédentarisés. Ils se sont installés dans les communautés de pêcheurs des zones côtières ou littorales des Philippines, de la Malaisie et de l'Indonésie et vivent principalement dans des maisons sur pilotis. Étroitement intriqués avec les ressources des milieux marins, les moyens de subsistance et la culture Bajo dépendent étroitement de la biodiversité des écosystèmes marins, ces mêmes écosystèmes marins que les États de l'Asie du Sud-Est et les organisations internationales tentent de protéger par l'entremise d'initiatives de conservation. L'objectif de ma thèse est d'examiner comment les Bajo élaborent, maintiennent et négocient leurs stratégies de subsistance dans l'un des plus grands et des plus peuplés parcs marins d'Indonésie, le parc national Wakatobi du Sulawesi du Sud-Est. Au cours des huit mois de recherche sur le terrain (2014-5) que j'ai effectué dans la communauté Bajo de Sama Bahari, j'ai recueilli des données auprès des acteurs locaux Bajo et des dirigeants communautaires par le biais d'entrevues semi-structurées et conversationnelles. La grille d'analyse et de conceptualisation de mes résultats s'appuie sur la littérature portant sur l'écologie politique, les moyens d'existence durables, la mobilité et la résistance quotidienne. Il ressort de cette analyse que les femmes et les hommes Bajo accèdent, utilisent et comprennent les ressources de façons différentes que celles prévues par les politiques de conservation. Il apparaît en outre que les moyens de subsistance des Bajo ne sont pas pris en compte dans la planification et la mise en œuvre des politiques de conservation, ce qui a des conséquences importantes sur les moyens de subsistance des Bajo. Ces politiques visent à restreindre l'accès à des ressources naturelles perçues par les Bajo comme étant inaliénables et par ailleurs fondamentales à leur mode de vie, leurs moyens de subsistance et leur culture. En conséquence, les Bajo s'appuient sur de vastes réseaux sociaux qui leur permettant une plus grande mobilité pour maintenir leurs moyens de subsistance et contourner les efforts de conservation. J'en conclus que les Bajo résistent activement aux politiques de conservation du parc national Wakatobi, et je soutiens que les politiques gouvernementales et les initiatives de conservation doivent considérer attentivement les moyens de subsistance locaux, les valeurs culturelles et la dynamique de genre afin de développer des modes de gestion durables qui maintiennent et supportent les moyens de subsistance locaux et la sécurité alimentaire des populations et communautés locales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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