Feasibility of At-Home Vibrotactile Data Collection in Children and Adolescents: Study of Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Remote testing has become a desireable option as it helps reduce participant burden, can be more convenient and enables longitudinal data collection to track symptom recovery. Recently, advances in testing have enabled researchers to test somatosensory processing and brain function. Using tactile testing modalities such as vibrotactile stimulation to the fingertips can provide information about cortical inhibition, for example, without the need for invasive testing procedures. In the current manuscript, we present our initial experience for ‘at home’ tactile testing. We demonstrate 1) it is possible to develop an ‘at home’ testing battery with multiple tasks that is comparable to ‘in lab’ testing; and 2) it is feasible to collect this data remotely and repeatedly to monitor longitudinal changes. Participants included pediatric concussion patients and orthopedic injury (OI) controls, 8-18 years of age at time of participation, and were recruited ~10 days after injury. Testing was conducted on a 2-digit vibrotactile stimulator hand-held device and was based on previously used protocols. Stimulation was delivered to the left index and middle finger. Data quality of tasks was visually inspected to ensure data followed a pattern of converging values of thresholds over time. A total of 19 participants were recruited in this study; 11 concussion and 8 OI. Participants in the concussion group were 12.8 ± 2.2 years old (36.4% female) and participants in the OI group were 11.6 ± 2.5 years old (57.1% female) at the time of injury. Results from paired sample t-tests comparing task performance did not detect significant differences between the data collected from the home session and at the lab visit for the concussion group. Our results demonstrate that vibrotactile sensory testing can provide a non-invasive, objective measure of central nervous system functioning without relying on subjective questionnaires. This work demonstates it is possible to perform this testing remotely. Our data with children and adolescents demonstrates they are capable of completing these tasks at home; we therefore expect this at home testing protocol could easily be administered in other populations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».