Quality of life in adolescents with heavy menstrual bleeding: Validation of the Adolescent Menstrual Bleeding Questionnaire (aMBQ)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives Heavy menstrual bleeding (HMB) affects 34% to 37% of adolescent girls. The Menstrual Bleeding Questionnaire (MBQ) is a validated measure of menstrual bleeding–specific health-related quality of life (HRQoL) for women aged ≥18 years. No similar measure existed for adolescents with HMB. Patients/Methods HMB was defined by the Pictorial Bleeding Assessment Chart (PBAC) score ≥100. In Phase 1, a focus group of adolescents with HMB adapted the MBQ, to generate the Adolescent MBQ (aMBQ). In phase 2, participants with and without HMB were recruited from clinics and self-referral. Each participant completed 3 questionnaires (aMBQ, Pediatric Quality of Life module [PedsQL]©, PBAC) at two time points. Validity of the aMBQ was assessed by Pearson’s correlation with the PedsQL©. Reliability was calculated using intra-class correlation (ICC) in those without HMB. The receiver operating characteristic curve assessed the aMBQ’s ability to identify those with HMB. Results Phase 1 included five girls with a mean age of 17.1 (13-18) years. The aMBQ was adapted from the MBQ by substituting four words/phrases that altered 8 of the 20 questions and by adding 1 new question. The 21-item aMBQ has a score range of 0 to 77 (77 = worst HRQoL). Phase 2 included 52 participants: 20 with and 32 without HMB, with a mean age of 14.8 (11-17) years. The validity of the aMBQ was confirmed by a moderate correlation with PedsQL© (r = −0.63; P < .001). Test-retest reliability was substantial (ICC = 0.73; P = .04). An aMBQ score of >30 identified those with HMB with excellent discrimination (area under the curve = 0.82; sensitivity, 70.0%; specificity, 84.4%). Conclusions The aMBQ is a valid and reliable tool to assess HRQoL in adolescents with HMB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».