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Enregistrement W3214598469 · doi:10.2196/33130

Telerehabilitation’s Safety, Feasibility, and Exercise Uptake in Cancer Survivors: Process Evaluation

2021· article· en· W3214598469 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelerehabilitationMedicineTelehealthCoachingPhysical therapyAttendanceHealth coachingTelemedicineHealth careIntervention (counseling)NursingPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Access to exercise for cancer survivors is poor despite global recognition of its benefits. Telerehabilitation may overcome barriers to exercise for cancer survivors but is not routinely offered. OBJECTIVE: Following the rapid implementation of an exercise-based telerehabilitation program in response to COVID-19, a process evaluation was conducted to understand the impact on patients, staff, and the health service with the aim of informing future program development. METHODS: A mixed methods evaluation was completed for a telerehabilitation program for cancer survivors admitted between March and December 2020. Interviews were conducted with patients and staff involved in implementation. Routinely collected hospital data (adverse events, referrals, admissions, wait time, attendance, physical activity, and quality of life) were also assessed. Patients received an 8-week telerehabilitation intervention including one-on-one health coaching via telehealth, online group exercise and education, information portal, and home exercise prescription. Quantitative data were reported descriptively, and qualitative interview data were coded and mapped to the Proctor model for implementation research. RESULTS: The telerehabilitation program received 175 new referrals over 8 months. Of those eligible, 123 of 150 (82%) commenced the study. There were no major adverse events. Adherence to health coaching was high (674/843, 80% of scheduled sessions), but participation in online group exercise classes was low (n=36, 29%). Patients improved their self-reported physical activity levels by a median of 110 minutes per week (IQR 90-401) by program completion. Patients were satisfied with telerehabilitation, but clinicians reported a mixed experience of pride in rapid care delivery contrasting with loss of personal connections. The average health service cost per patient was Aus $1104 (US $790). CONCLUSIONS: Telerehabilitation is safe, feasible, and improved outcomes for cancer survivors. Learnings from this study may inform the ongoing implementation of cancer telerehabilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle