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Enregistrement W3214606373

Eating as a Self-Shaping Activity: The Case of Young Women’s Vegetarianism and Eating Disorders

2021· article· en· W3214606373 sur OpenAlexvenueno aff
Megan A. Dean

Notice bibliographique

RevueFeminist Philosophy Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiquePsychology of Moral and Emotional Judgment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEating disordersMistakePsychologyAgency (philosophy)Social psychologyIntervention (counseling)Disordered eatingSign (mathematics)Relevance (law)Developmental psychologyEpistemologyClinical psychologyPsychiatryPolitical sciencePhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper contends that eating shapes the self; that is, our practices and understandings of eating can cultivate, reinforce, or diminish important aspects of the self, including agency, values, capacities, affects, and self-understandings. I argue that these self-shaping effects should be included in our ethical analyses and evaluations of eating. I make a case for this claim through an analysis and critique of the hypothesis that young women’s vegetarianism is a risk, sign, or “cover” for eating disorders or disordered eating. After outlining the relevant empirical literature, I suggest that the evidence for this hypothesis is inconclusive. Given this uncertainty, we should consider the risks of making a mistake when accepting or rejecting this understanding of young women’s eating. I argue that these risks importantly include negative effects on the self, such as damage to moral and epistemic agency. Along with other potential consequences of mistakenly accepting the hypothesis, these effects give us reason to reject it pending more conclusive research. Overall, this paper offers a philosophical intervention into the debate over the relationship between vegetarianism and eating disorders while illustrating the ethical importance and relevance of eating as a self-shaping activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,634
Score d'incertitude au seuil0,646

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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