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Enregistrement W3214621238 · doi:10.1136/bmjopen-2020-048504

Relevance of assessment items in community paramedicine home visit programmes: results of a modified Delphi study

2021· article· en· W3214621238 sur OpenAlexafffundabout
Matthew Leÿenaar, Amir Allana, Samir K. Sinha, Michael Nolan, Gina Agarwal, Walter Tavares, Andrew P. Costa

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmergency and Acute Care Studies
Établissements canadiensThe Wilson CentreSinai Health SystemUniversity of TorontoMcMaster UniversityHealth PEIImpact
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Frailty NetworkMitacs
Mots-clésCLARITYMedicineDelphi methodRelevance (law)Sample (material)Medical educationNursingFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Guidelines for a structured assessment in community paramedicine home visit programmes have not been established and evidence to inform their creation is lacking. We sought to investigate the relevance of assessment items to the practice of community paramedics according to a pre-established clarity-utility matrix. DESIGN: We designed a modified-Delphi study consisting of predetermined thresholds for achieving consensus, number of rounds of for scoring items, a defined meeting and discussion process, and a sample of participants that was purposefully representative. SETTING AND PARTICIPANTS: We established a panel of 26 community paramedics representing 20 municipal paramedic services in Ontario, Canada. The sample represented a majority of paramedic services within the province that were operating a community paramedicine home visit programme. MEASURES: Drawing from a bank of standardised assessment items grouped according to domains aligned with the International Classification on Functioning, Disability, and Health taxonomy, 64 previously pilot-tested assessment items were scored according to their clarity (being free from ambiguity and easy to understand) and utility (being valued in care planning or case management activities). Assessment items covered a broad range of health, social and environmental domains. To conclude scoring rounds, assessment items that did not achieve consensus for relevance to assessment practices were discussed among participants with opportunities to modify assessment items for subsequent rounds of scoring. RESULTS: Resulting from the first round of scoring, 54 assessment items were identified as being relevant to assessment practices and 3 assessment items were removed from subsequent rounds. The remaining 7 assessment items were modified, with some parts removed from the final items that achieved consensus in the final rounds of scoring. CONCLUSION: A broadly representative panel of community paramedics identified consensus for 61 assessment items that could be included in a structured, multidomain, assessment instrument for guiding practice in community paramedicine home visit programmes. TRAIL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN58273216.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,103
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,175
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,103
Score d'incertitude au seuil0,545

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1030,175
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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