Parent-Child Agreement on the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID).
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Multiple informants are often used in the assessment of child psychopathology; however, parent-child agreement is low in child psychiatry. The objective of this exploratory study was to assess informant agreement on the Mini International Neuropsychiatric Interview for Children and Adolescents (MINI-KID) in a clinical sample of children with mental disorders and their parents, and to examine health and demographic factors associated with agreement. METHOD: MINI-KID results were analyzed for 88 parent-child dyads. Children were between 8-17 years old and were receiving in- or outpatient services for at least one mental disorder at a pediatric hospital. Kappas were calculated to assess parent-child agreement and logistic regression models were used to identify factors associated with agreement. RESULTS: Agreement was low to moderate (κ=0.19-0.41) across the MINI-KID modules. Household income was associated with agreement for major depression, generalized anxiety, and attention-deficit hyperactivity disorder. Recruitment setting and parent psychological distress were associated with agreement for generalized anxiety and separation anxiety, respectively. Age, sex, and child disability/impairment were not associated with agreement. CONCLUSIONS: Parent-child agreement on the MINI-KID was low to moderate, and few factors were associated with agreement. These initial findings reaffirm the need for multiple informants when assessing psychopathology in children and can be used by health professionals to facilitate parent-child discussions in clinical settings in child psychiatry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».